‹Report› Rapporter og analyser

Hva er rapporter? Grafiske og tabellariske analyser av de registrerte hendelsene dine – fra enkle trendlinjer til sammenhenger mellom ulike parametere.


Åpne rapporter

Via fanelinjen → Rapporter (eller via dashbordet → flis med rapportikon).

Oversikten viser alle lagrede rapporter. Trykk på pluss øverst til høyre for å opprette en ny.

💡 I enkel modus er knappen for å opprette nye rapporter skjult. Eksisterende rapporter kan fortsatt vises.


De 6 rapporttypene

📊 Status

Viser gjeldende eller sist målte verdi for en parameter – som et stort tall eller enkel visning. Bra for en rask oversikt uten tidsserie.

📈 Trend

Tidsserie for en parameter som linje- eller stolpediagram. Se hvordan en verdi utvikler seg over timer, dager, uker eller måneder.

🔵 Korrelasjon

Spredningsdiagram mellom to parametere. Oppdag sammenhenger: sover du dårligere når du har drukket mer koffein om kvelden? Er det en sammenheng mellom smertenivå og søvn?

📋 Ernæringsrapport

Gjennomsnittlig daglig næringsinntak for en valgt periode (energi, protein, fett, karbohydrater, fiber, sukker, natrium). Inkluderer en kvalitetsvurdering som viser hvor pålitelige dataene er.

📅 Varmekart

Kalendervisning av en parameter – jo mer intens fargen, desto høyere verdi den dagen. Bra for å oppdage ukedagsmønstre eller sesongvariasjoner.

🥧 Fordeling

Viser hvor ofte hver verdi forekommer. Hvor ofte hadde du «alvorlig» hodepine vs. «mild»? Hvilken verdi dominerer?


Opprette en ny rapport

Trykk på pluss i rapportoversikten. Editoren åpnes med en direkte forhåndsvisning — rapporten oppdateres i sanntid mens du konfigurerer den.

Editoren har fire faner:

Type — velg rapporttype (de 6 typene ovenfor). Å bytte type åpner automatisk parameterfanen.

Parametere — velg parametere. Listen viser grupper som kan utvides med sine individuelle parametere. Filter: Standardmodus viser bare parametere med en dashbord-flis; Ekspertmodus viser alle analyserbare parametere. For rapporttypen Trend kan du velge flere parametere samtidig — appen bytter automatisk til multi-trendlinje når mer enn én er valgt. Med multi-trender kan du tildele en seriens rolle per parameter (hovedlinje, øvre bånd, nedre bånd, overlegg) — for eksempel for å vise blodtrykkskurver som et område mellom systolisk og diastolisk.

Stil — diagramstil (linje, stolpe, …), utjevning, vis punkter, rutenett, fargeskjema, varmekartmodus. Under «Avansert» (kan utvides): Y-akse-grenser, nullinje, logaritmisk skala, koble sammen hull (når av: manglende tidsbøtter skaper et synlig linjebrudd i stedet for interpolasjon).

Data — tidsperiode-chips, aggregering, bøttestørrelse, kumulativ modus, økt-tidsavbrudd, målverdier.

Trykk til slutt på «Ferdig» — rapporten lagres og vises i oversikten.

💡 Når du redigerer en eksisterende rapport, åpnes den samme editoren – inkludert direkte forhåndsvisning på de faktiske dataene.


Tidsperiode og aggregering

For trendrapporten og andre tidsbaserte rapporter kan du angi hvordan dataene oppsummeres:

Tidsbøtter (hvor fint er tidsaksen oppløst?):

Innstilling Når det er nyttig
Auto Appen velger basert på den valgte totale varigheten
Time For korte tidsperioder (< 3 dager)
Dag Standard for uker/måneder
Uke For lange perioder (> 3 måneder)
Måned Årsoversikt

Aggregering (hvordan kombineres flere verdier per bøtte?):

Metode Betydning
Sum Legger sammen alle verdier (f.eks. total koffein per dag)
Gjennomsnitt Middelverdi (f.eks. gjennomsnittlig smerteintensitet)
Minimum Laveste verdi i perioden
Maksimum Høyeste verdi
Antall Hvor ofte registrert (uavhengig av verdi)
Median Midterste verdi uten påvirkning fra avvikere
Ingen Rådata uten bøttedeling — hver måling vises ved sitt eksakte tidsstempel

Administrere rapporter


Ernæringsrapporten i detalj

Ernæringsrapporten er en spesiell type og viser en datakvalitetsvurdering sammen med næringsverdiene:

Vurdering Betydning
⭐⭐⭐ Høy For det meste komplette registreringer, BLS/OFF-koblede ingredienser
⭐⭐ Middels Noen hull eller ukoblede produkter
⭐ Lav Mange plassholdere eller dager uten registreringer

💡 Kvalitetsvurderingen minner deg om hvor pålitelige tallene er. 1000 kcal fra fullstendig koblede oppskrifter er en annen påstand enn 1000 kcal fra rene anslag.