‹Report› Rapporter og analyser

Hvad er rapporter? Grafiske og tabelbaserede analyser af dine registrerede hændelser – fra enkle tendenslinjer til korrelationer mellem forskellige parametre.


Åbn rapporter

Via fanebjælken → Rapporter (eller via dashboardet → flise med rapport-ikon).

Oversigten viser alle gemte rapporter. Tryk på Plus øverst til højre for at oprette en ny.

💡 I Simpel tilstand er knappen til at oprette nye rapporter skjult. Eksisterende rapporter kan stadig ses.


De 6 rapporttyper

📊 Status

Viser den aktuelle eller sidst målte værdi af en parameter – som et stort tal eller en simpel visning. God til et hurtigt overblik uden tidsserie.

📈 Tendens

Tidsserie for en parameter som et linje- eller søjlediagram. Se, hvordan en værdi udvikler sig over timer, dage, uger eller måneder.

🔵 Korrelation

Punktdiagram mellem to parametre. Opdag sammenhænge: sover du dårligere, når du har fået mere koffein om aftenen? Er der en sammenhæng mellem smerteniveau og søvn?

📋 Ernæringsrapport

Gennemsnitligt dagligt næringsindtag for en valgt periode (energi, protein, fedt, kulhydrater, fiber, sukker, natrium). Indeholder en kvalitetsvurdering, der viser, hvor pålidelige dataene er.

📅 Varmekort

Kalendervisning af en parameter – jo mere intens farven er, desto højere er værdien den dag. God til at opdage ugedagsmønstre eller sæsonudsving.

🥧 Fordeling

Viser, hvor ofte hver værdi forekommer. Hvor ofte havde du “svær” hovedpine i forhold til “mild”? Hvilken værdi dominerer?


Opret en ny rapport

Tryk på Plus i rapportoversigten. Editoren åbner med en live-forhåndsvisning — rapporten opdateres i realtid, mens du konfigurerer den.

Editoren har fire faner:

Type — vælg rapporttypen (de 6 typer ovenfor). Skift åbner automatisk parameterfanen.

Parametre — vælg parametre. Listen viser grupper, der kan udvides med deres individuelle parametre. Filter: Standardtilstand viser kun parametre med en dashboard-flise; Eksperttilstand viser alle analyserbare parametre. For typen Tendens kan du vælge flere parametre på én gang — appen skifter automatisk til multi-tendenslinje, når mere end én er valgt. Med multi-tendenser kan du tildele en serierolle pr. parameter (hovedlinje, øvre bånd, nedre bånd, overlay) — for eksempel for at vise blodtrykskurver som et område mellem systolisk og diastolisk.

Stil — diagramstil (linje, søjle, …), udjævning, vis punkter, gitter, farveskema, varmekort-tilstand. Under “Avanceret” (kan udvides): Y-akse-grænser, nullinje, logaritmisk skala, forbind huller (når slået fra: manglende tidsintervaller skaber et synligt linjebrud i stedet for interpolation).

Data — tidsperiode-chips, aggregering, intervalstørrelse, kumulativ tilstand, sessionstimeout, målværdier.

Tryk til sidst på “Udført” — rapporten gemmes og vises i oversigten.

💡 Når du redigerer en eksisterende rapport, åbner den samme editor – inklusive live-forhåndsvisning med de reelle data.


Tidsperiode og aggregering

For tendensrapporten og andre tidsbaserede rapporter kan du angive, hvordan dataene sammenfattes:

Tidsintervaller (hvor fint opløses tidsaksen?):

Indstilling Hvornår er det nyttigt
Auto Appen vælger baseret på den valgte samlede varighed
Time Til korte tidsperioder (< 3 dage)
Dag Standard for uger/måneder
Uge Til lange perioder (> 3 måneder)
Måned Årsoversigt

Aggregering (hvordan kombineres flere værdier pr. interval?):

Metode Betydning
Sum Lægger alle værdier sammen (f.eks. samlet koffein pr. dag)
Gennemsnit Middelværdi (f.eks. gennemsnitlig smerteintensitet)
Minimum Laveste værdi i perioden
Maksimum Højeste værdi
Antal Hvor ofte registreret (uanset værdi)
Median Midterste værdi uden indflydelse fra outliers
Ingen Rådata uden intervaldeling — hver måling vises på sit præcise tidsstempel

Administrer rapporter


Ernæringsrapport i detaljer

Ernæringsrapporten er en speciel type og viser en datakvalitetsvurdering sammen med næringsværdierne:

Vurdering Betydning
⭐⭐⭐ Høj Overvejende komplette registreringer, BLS/OFF-koblede ingredienser
⭐⭐ Middel Enkelte huller eller ukoblede produkter
⭐ Lav Mange pladsholdere eller dage uden registreringer

💡 Kvalitetsvurderingen minder dig om, hvor pålidelige tallene er. 1.000 kcal fra fuldt koblede opskrifter er en anden udsagnskraft end 1.000 kcal fra rene estimater.