Rapporter og
analyser
Hvad er rapporter? Grafiske og tabelbaserede analyser af dine registrerede hændelser – fra enkle tendenslinjer til korrelationer mellem forskellige parametre.
Åbn rapporter
Via fanebjælken → Rapporter (eller via dashboardet → flise med rapport-ikon).
Oversigten viser alle gemte rapporter. Tryk på Plus øverst til højre for at oprette en ny.
💡 I Simpel tilstand er knappen til at oprette nye rapporter skjult. Eksisterende rapporter kan stadig ses.
De 6 rapporttyper
📊 Status
Viser den aktuelle eller sidst målte værdi af en parameter – som et stort tal eller en simpel visning. God til et hurtigt overblik uden tidsserie.
📈 Tendens
Tidsserie for en parameter som et linje- eller søjlediagram. Se, hvordan en værdi udvikler sig over timer, dage, uger eller måneder.
🔵 Korrelation
Punktdiagram mellem to parametre. Opdag sammenhænge: sover du dårligere, når du har fået mere koffein om aftenen? Er der en sammenhæng mellem smerteniveau og søvn?
📋 Ernæringsrapport
Gennemsnitligt dagligt næringsindtag for en valgt periode (energi, protein, fedt, kulhydrater, fiber, sukker, natrium). Indeholder en kvalitetsvurdering, der viser, hvor pålidelige dataene er.
📅 Varmekort
Kalendervisning af en parameter – jo mere intens farven er, desto højere er værdien den dag. God til at opdage ugedagsmønstre eller sæsonudsving.
🥧 Fordeling
Viser, hvor ofte hver værdi forekommer. Hvor ofte havde du “svær” hovedpine i forhold til “mild”? Hvilken værdi dominerer?
Opret en ny rapport
Tryk på Plus i rapportoversigten. Editoren åbner med en live-forhåndsvisning — rapporten opdateres i realtid, mens du konfigurerer den.
Editoren har fire faner:
Type — vælg rapporttypen (de 6 typer ovenfor). Skift åbner automatisk parameterfanen.
Parametre — vælg parametre. Listen viser grupper, der kan udvides med deres individuelle parametre. Filter: Standardtilstand viser kun parametre med en dashboard-flise; Eksperttilstand viser alle analyserbare parametre. For typen Tendens kan du vælge flere parametre på én gang — appen skifter automatisk til multi-tendenslinje, når mere end én er valgt. Med multi-tendenser kan du tildele en serierolle pr. parameter (hovedlinje, øvre bånd, nedre bånd, overlay) — for eksempel for at vise blodtrykskurver som et område mellem systolisk og diastolisk.
Stil — diagramstil (linje, søjle, …), udjævning, vis punkter, gitter, farveskema, varmekort-tilstand. Under “Avanceret” (kan udvides): Y-akse-grænser, nullinje, logaritmisk skala, forbind huller (når slået fra: manglende tidsintervaller skaber et synligt linjebrud i stedet for interpolation).
Data — tidsperiode-chips, aggregering, intervalstørrelse, kumulativ tilstand, sessionstimeout, målværdier.
Tryk til sidst på “Udført” — rapporten gemmes og vises i oversigten.
💡 Når du redigerer en eksisterende rapport, åbner den samme editor – inklusive live-forhåndsvisning med de reelle data.
Tidsperiode og aggregering
For tendensrapporten og andre tidsbaserede rapporter kan du angive, hvordan dataene sammenfattes:
Tidsintervaller (hvor fint opløses tidsaksen?):
| Indstilling | Hvornår er det nyttigt |
|---|---|
| Auto | Appen vælger baseret på den valgte samlede varighed |
| Time | Til korte tidsperioder (< 3 dage) |
| Dag | Standard for uger/måneder |
| Uge | Til lange perioder (> 3 måneder) |
| Måned | Årsoversigt |
Aggregering (hvordan kombineres flere værdier pr. interval?):
| Metode | Betydning |
|---|---|
| Sum | Lægger alle værdier sammen (f.eks. samlet koffein pr. dag) |
| Gennemsnit | Middelværdi (f.eks. gennemsnitlig smerteintensitet) |
| Minimum | Laveste værdi i perioden |
| Maksimum | Højeste værdi |
| Antal | Hvor ofte registreret (uanset værdi) |
| Median | Midterste værdi uden indflydelse fra outliers |
| Ingen | Rådata uden intervaldeling — hver måling vises på sit præcise tidsstempel |
Administrer rapporter
- Tryk på en rapport → åbn fuld visning
- Stryg til venstre i oversigten → slet
- I Simpel tilstand: redigeringsstryg skjult
- Rotér iPhone i fuld visning → liggende format viser diagrammet i fuld skærm
Ernæringsrapport i detaljer
Ernæringsrapporten er en speciel type og viser en datakvalitetsvurdering sammen med næringsværdierne:
| Vurdering | Betydning |
|---|---|
| ⭐⭐⭐ Høj | Overvejende komplette registreringer, BLS/OFF-koblede ingredienser |
| ⭐⭐ Middel | Enkelte huller eller ukoblede produkter |
| ⭐ Lav | Mange pladsholdere eller dage uden registreringer |
💡 Kvalitetsvurderingen minder dig om, hvor pålidelige tallene er. 1.000 kcal fra fuldt koblede opskrifter er en anden udsagnskraft end 1.000 kcal fra rene estimater.